测试chatGPT是否安装成功。在命令行中输入以下代码，即可查看chatGPT是否正常工作：
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
接下来需要下载所需的预训练模型，因为chatGPT使用的是远程服务器，所以需要下载预训练模型的权重。在这里推荐一个PyTorch 更好的安装方式就是pip来安装，执行命令：pip install pytorch-transformers，这个命令不需要额外下载模型权重，它会自动生成。
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安装chatGPT其实并不难，只需要安装Python环境、PyTorch深度学习框架、Transformers库，并下载预训练模型即可。当然对于新手来说，根据自己的电脑配置来选择相应的版本。希望这篇文章能够帮到初学者轻松地掌握chatGPT的安装！
至此，chatGPT的安装就已经完成，可以开心地进行一些有关自然语言处理方面的实践了，比如生成文本、对话等等。
model.eval()
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
需要准备Python的环境。Python是chatGPT的编程语言。所以在安装chatGPT的前置条件中，安装Python是必不可少的一步。有些电脑预装了Python，但是需要check一下是否安装了最新的Python版本。如果未安装将Python Python下载安装到电脑当中。
有许多人对于人工智能技术中的自然语言生成（NLG）非常感兴趣。chatGPT是最具代表性的NLG模型之一。但对于没有技术经验的人来说，chatGPT怎么下安装却变成了一个难题。本篇文章就来讲解一下如何轻松地完成chatGPT的下载安装。
当完成Python和PyTorch的安装后，就可以开始安装chatGPT了。打开终端或者命令提示符窗口，先使用pip安装transformers库，transformers是chatGPT的库之一。安装命令：pip install transformers
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接下来，需要安装一个名为PyTorch的深度学习框架。PyTorch为Python提供了支持自动微分的张量库。安装PyTorch的过程需要注意一下Python版本是否匹配。可以去PyTorch官网，根据所在环境选择相应的版本。比如windows平台可以选择总结课的安装方式。在安装PyTorch的过程中，也需要安装:cudatoolkit，不能将所有软件包都选择安装，可以根据自己的电脑配置进行选择。
