国际上的大数据应用技术主要包括数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据可视化与展示等方面，这些技术的应用将会对各行各业产生深远的影响，并提供更多的机会和挑战。
国际上，大数据应用技术主要包括数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据可视化与展示等方面。在数据收集与存储方面，应用技术主要有传感器网络、物联网、云计算等。传感器网络可以通过搜集物体的各种信息来生成大量数据，物联网则借助传感器、RFID等技术将各种设备互联起来，形成庞大的数据网络。云计算则提供了海量的存储空间和计算能力，使得数据的存储和处理更加高效和灵活。
在数据可视化与展示方面，大数据应用技术主要有数据可视化工具和交互式展示技术。数据可视化工具可以将庞大的数据转化为图表、地图等形式，使得数据更加直观、易懂。交互式展示技术则可以让用户通过与数据的互动来实现更深入的分析和洞察。
国际大数据应用技术有哪些
在数据分析与挖掘方面，大数据应用技术包括机器学习、数据挖掘算法、人工智能等。这些技术可以通过对大数据的分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，从而为决策提供科学依据。机器学习通过训练模型来实现自动化的数据分析和分类，数据挖掘算法则可以发现隐藏在数据中的关联规则和模式，人工智能则可以模拟人类的智能思维过程，进行复杂的数据分析和决策。
