（2）限制聊天场景：ChatGPT的使用场景需要清晰，不能让机器人对于一些感性类的问题进行回答。同时，在机器人处理一些歧义较大的话题时，需要规范它的输出语言和表述。
2. 风险控制方面
（1）控制聊天时间：与ChatGPT聊天时间不宜过长，一般控制在30分钟以内，且时间间隔不宜过短。
ChatGPT是一款能够生成高质量文本的机器人，受到了越来越多企业和个人的青睐。然而，由于机器人的自学习能力，它也存在着一定的风险，需要在使用中谨慎对待。那么，在使用ChatGPT时，需要我们重视的是机器人的风控时间和风险控制方面。
1. ChatGPT的风控时间
为什么需要风控时间？因为ChatGPT是基于自然语言处理的，它会对语言进行分析、学习和模仿。在这个过程中，它将不断优化自己的算法，使输出的文本内容更符合人类的语言习惯。但是，这个过程是需要时间和耐心的。过度的训练会导致机器人记忆和输出内容过度复杂，不够自然流畅，容易出现逻辑错误和语法问题，从而导致误导和误解的情况出现。
因此，ChatGPT的风控时间和风险控制方面都是极其重要的，这两个方面的重要性也得到了众多企业和个人的认可。通过对机器人的良好控制，我们可以有效地缓解机器人的风险问题，从而更好地应用ChatGPT机器人，创造出更多的价值。
（2）控制量化输出：在聊天过程中，需要注意机器人输出的数量。不能让机器人无限量的输出，最好设置一个输出数量和输出频次的限制。
（1）筛选数据源：对于数据来源不明确、不准确的数据，需要加以筛选。可以选择一些可靠的数据源作为ChatGPT的数据集，这样可以减少错误率和不准确的回答。
除了风控时间，我们还需要关注机器人的风险控制方面。因为ChatGPT在回答问题时是基于海量数据的自学习，对于一些不准确、不全面、不负责的数据，机器人就无法判断是否准确到位。
所以，为了避免出现这种情况，在使用ChatGPT时我们需要对它进行风控。具体来说，可以采用以下几种方式：
3. 结论
（3）控制敏感信息：在聊天过程中，用户不会免俗地提供一些敏感信息，此时机器人需要对于相关信息进行过滤处理，防止敏感信息的泄露。
为了避免机器人给出不符合实际的答案，需要做好以下几点：
ChatGPT的风控时间是指为了避免机器人模型过度训练而采用的种种措施。我们都知道，机器人的训练是需要时间的，如果让机器人无尽地学习，它就会失去自我纠正能力，从而变得难以控制。因此，在使用ChatGPT时，我们需要注意它的风控时间。
（3）控制训练次数：平均每周只需要让机器人进行1-2次的训练即可满足聊天需求，太过频繁的训练会让机器人过度学习而产生负面效果。
